将data.frame列格式从字符转换为factor
我用R语言编程。 我想将data.frame对象（ mydf ）的某些列的格式（类）从charactor更改为factor。 当我通过read.table()函数读取文本文件时，我不想这样做。 任何帮助，将不胜感激。
嗨，欢迎来到R的世界。
mtcars #look at this built in data set
str(mtcars) #allows you to see the classes of the variables (all numeric)
#one approach it to index with the $ sign and the as.factor function
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)
#another approach
mtcars[, 'cyl'] <- as.factor(mtcars[, 'cyl'])
str(mtcars) # now look at the classes
这也适用于字符，日期，整数和其他类
既然你是R的新手，我建议你看看这两个网站：
R参考手册：http://cran.r-project.org/manuals.html
R参考卡：http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf
# To do it for all names
df[] <- lapply( df, factor) # the "[]" keeps the dataframe structure
col_names <- names(df)
# do do it for some names in a vector named 'col_names'
df[col_names] <- lapply(df[col_names] , factor)
说明。 所有数据框都是列表， [用于多值参数的结果同样也是列表，因此循环列表是lapply的任务。 上述分配将创建一组列表，该函数data.frame.[<-应该成功插入数据框， df
另一种策略是仅转换那些唯一项数量少于某个标准的列，比如说少于行数的日志作为示例：
cols.to.factor <- sapply( df, function(col) length(unique(col)) < log10(length(col)) )
df[ cols.to.factor] <- lapply(df[ cols.to.factor] , factor)
如果你想在你已经加载你的数据之后将你的data.frame中的所有字符变量更改为因子，你可以这样做，到一个名为dat的data.frame：
character_vars <- lapply(dat, class) == "character"
dat[, character_vars] <- lapply(dat[, character_vars], as.factor)
这将创建一个向量，标识哪些列是类character ，然后将as.factor应用于这些列。
样本数据：
dat <- data.frame(var1 = c("a", "b"),
var2 = c("hi", "low"),
var3 = c(0, 0.1),
stringsAsFactors = FALSE
)
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