将数据框的列拆分为多个列

我想收集表格的数据

before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
  attr          type
1    1   foo_and_bar
2   30 foo_and_bar_2
3    4   foo_and_bar
4    6 foo_and_bar_2

并在上面的“ type ”列上使用split()来得到如下所示的结果：

  attr type_1 type_2
1    1    foo    bar
2   30    foo  bar_2
3    4    foo    bar
4    6    foo  bar_2

我想出了一些令人难以置信的复杂的事情，涉及某种形式的apply ，但我从那以后错过了。 要成为最好的方式似乎太复杂了。 我可以像下面那样使用strsplit ，但是不清楚如何将它重新分成数据框中的2列。

> strsplit(as.character(before$type),'_and_')
[[1]]
[1] "foo" "bar"

[[2]]
[1] "foo"   "bar_2"

[[3]]
[1] "foo" "bar"

[[4]]
[1] "foo"   "bar_2"

感谢任何指针。 我还没有完全掌握R列表。

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使用stringr::str_split_fixed

library(stringr)
str_split_fixed(before$type, "_and_", 2)

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另一种选择是使用新的tidyr软件包。

library(dplyr)
library(tidyr)

before <- data.frame(
  attr = c(1, 30 ,4 ,6 ), 
  type = c('foo_and_bar', 'foo_and_bar_2')
)

before %>%
  separate(type, c("foo", "bar"), "_and_")

##   attr foo   bar
## 1    1 foo   bar
## 2   30 foo bar_2
## 3    4 foo   bar
## 4    6 foo bar_2

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5年后添加强制data.table解决方案

library(data.table) ## v 1.9.6+ 
setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_")]
before
#    attr          type type1 type2
# 1:    1   foo_and_bar   foo   bar
# 2:   30 foo_and_bar_2   foo bar_2
# 3:    4   foo_and_bar   foo   bar
# 4:    6 foo_and_bar_2   foo bar_2

我们也可以通过添加type.convert和fixed参数来确保结果列具有正确的类型并提高性能（因为"_and_"不是真正的正则表达式）

setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_", type.convert = TRUE, fixed = TRUE)]

链接地址: http://www.djcxy.com/p/70905.html

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