安装Python 3.3的opencv
OpenCV仍然不适用于Python 3.3，我真的必须降级到Python 2.7才能使用它吗？ 我在互联网上没有发现太多内容，只有2012年的一些帖子说OpenCV还没有移植到Python 3.x中。 但现在是2014年，在尝试安装最新的OpenCV 2.4.x并将cv2.pyd文件复制到C： Program Files（x86） Python333 Lib site-packages之后，仍会在Python IDLE中产生错误：
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import cv2
ImportError: DLL load failed: %1 ist keine zulässige Win32-Anwendung.
注意：最初的问题是要求OpenCV + Python 3.3 + Windows。 此后，Python 3.5已经发布。 另外，我使用Ubuntu进行大多数开发，因此不幸的是，这个答案将关注于该设置
OpenCV 3.1.0 + Python 3.5.2 + Ubuntu 16.04是可能的！ 就是这样。
这些步骤从以下内容复制（并稍加修改）：
先决条件
安装所需的依赖关系，并可选择在系统上安装/更新一些库：
# Required dependencies
sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
# Dependencies for Python bindings
# If you use a non-system copy of Python (eg. with pyenv or virtualenv), then you probably don't need to do this part
sudo apt install python3.5-dev libpython3-dev python3-numpy
# Optional, but installing these will ensure you have the latest versions compiled with OpenCV
sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
构建OpenCV
CMake标志
有几个标志和选项可以调整你的OpenCV版本。 可能有关于它们的全面的文档，但是这里有一些可能有用的有趣的标志。 它们应该包含在cmake命令中：
# Builds in TBB, a threading library
-D WITH_TBB=ON
# Builds in Eigen, a linear algebra library
-D WITH_EIGEN=ON
使用非系统级别的Python版本
如果你有多个版本的Python（例如使用pyenv或virtualenv），那么你可能想要针对某个Python版本进行构建。 默认情况下，OpenCV将为系统的Python版本构建。 您可以通过将这些参数添加到稍后在脚本中看到的cmake命令来更改它。 实际值取决于您的设置。 我使用pyenv ：
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python3.5
-D PYTHON_INCLUDE_DIRS=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/include/python3.5m
-D PYTHON_EXECUTABLE=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python3.5
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1
CMake Python错误消息
CMakeLists文件将尝试检测要为其构建的各种版本的Python。 如果你在这里有不同的版本，它可能会感到困惑。 上面的参数可能只能解决一个版本的Python的问题，而不能解决另一个版本的问题。 如果你只关心那个特定的版本，那么没有什么可担心的。
对于我来说这种情况很不幸，我还没有研究如何解决其他Python版本的问题。
安装脚本
# Clone OpenCV somewhere
# I'll put it into $HOME/code/opencv
OPENCV_DIR="$HOME/code/opencv"
OPENCV_VER="3.1.0"
git clone https://github.com/opencv/opencv "$OPENCV_DIR"
# This'll take a while...
# Now lets checkout the specific version we want
cd "$OPENCV_DIR"
git checkout "$OPENCV_VER"
# First OpenCV will generate the files needed to do the actual build.
# We'll put them in an output directory, in this case "release"
mkdir release
cd release
# Note: This is where you'd add build options, like TBB support or custom Python versions. See above sections.
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local "$OPENCV_DIR"
# At this point, take a look at the console output.
# OpenCV will print a report of modules and features that it can and can't support based on your system and installed libraries.
# The key here is to make sure it's not missing anything you'll need!
# If something's missing, then you'll need to install those dependencies and rerun the cmake command.
# OK, lets actually build this thing!
# Note: You can use the "make -jN" command, which will run N parallel jobs to speed up your build. Set N to whatever your machine can handle (usually <= the number of concurrent threads your CPU can run).
make
# This will also take a while...
# Now install the binaries!
sudo make install
默认情况下，即使您指定了要使用的自定义版本的Python， install脚本也会将Python绑定放入某个系统位置。 修复很简单：将一个符号链接放入本地site-packages的绑定：
ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so $HOME/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/site-packages/
第一个路径将取决于您设置的Python版本。 第二个取决于你的定制版本的Python所在的位置。
测试它！
好吧，让我们试试看！
ipython
Python 3.5.2 (default, Sep 24 2016, 13:13:17)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import cv2
In [2]: img = cv2.imread('derp.png')
i
In [3]: img[0]
Out[3]:
array([[26, 30, 31],
[27, 31, 32],
[27, 31, 32],
...,
[16, 19, 20],
[16, 19, 20],
[16, 19, 20]], dtype=uint8)
是的，对于Python 3的支持，它在当前版本中仍然不可用，但它将从3.0版本开始提供（请参阅此故障单）。 如果你真的想让python 3尝试使用开发版本，你可以从GitHub下载它。
编辑（2015年7月18日）：3.0版现已发布，并且python 3支持现已正式推出
这里有一个解决方案（我相信在下面的链接中'cp34'所见）Python 3.4。
转到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv。
下载适当的.whl。
转到保存.whl的目录。
使用pip来安装.whl。 例如pip install opencv_python-3.0.0-cp34-none-win_amd64.whl
然后只需使用import cv2 。