查找包含Python的列表中的项目索引
对于列表["foo", "bar", "baz"]和列表"bar"的项目，在Python中获取索引（1）的最简单方法是什么？
>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
1
参考：数据结构>更多关于列表
有一点对学习Python非常有帮助，那就是使用交互式帮助功能：
>>> help(["foo", "bar", "baz"])
Help on list object:
class list(object)
...
|
| index(...)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value
|
这往往会引导你找到你正在寻找的方法。
大多数答案解释了如何找到单个索引 ，但是如果项目在列表中多次出现，它们的方法不会返回多个索引。 使用enumerate() ：
for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
if j == 'bar':
print(i)
index()函数仅返回第一次出现，而enumerate()返回所有出现次数。
作为列表理解：
[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这也是itertools.count()另一个小解决方案itertools.count()与枚举几乎相同）：
from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
与使用enumerate()相比，这对于更大的列表更有效：
$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
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