比较包含NaN的列表
我试图比较两个不同的列表以查看它们是否相等，并且要删除NaN，但发现列表比较仍然有效，尽管NaN == NaN -> False 。
有人可以解释为什么以下评估为True或False ，因为我发现这种行为出乎意料。 谢谢，
我已阅读以下内容，似乎无法解决问题：
nan == nan是false而nan在nan是真的？ （Python 2.7.3，numpy-1.9.2）
最后我用*标出了惊人的评价
>>> nan = np.nan
>>> [1,2,3]==[3]
False
>>> [1,2,3]==[1,2,3]
True
>>> [1,2,nan]==[1,2,nan]
True ***
>>> nan == nan
False
>>> [nan] == [nan]
True ***
>>> [nan, nan] == [nan for i in range(2)]
True ***
>>> [nan, nan] == [float(nan) for i in range(2)]
True ***
>>> float(nan) is (float(nan) + 1)
False
>>> float(nan) is float(nan)
True ***
为了理解这里发生了什么，只需用foo = float('nan')替换nan = np.nan ，就会得到完全相同的结果，为什么？
>>> foo = float('nan')
>>> foo is foo # This is obviously True!
True
>>> foo == foo # This is False per the standard (nan != nan).
False
>>> bar = float('nan') # foo and bar are two different objects.
>>> foo is bar
False
>>> foo is float(foo) # "Tricky", but float(x) is x if type(x) == float.
True
现在认为numpy.nan只是一个包含float('nan')的变量名。
现在为什么[nan] == [nan]仅仅是因为list比较首先在等价值之前测试项目之间的标识符相等性，可以认为它是：
def equals(l1, l2):
for u, v in zip(l1, l2):
if u is not v and u != v:
return False
return True