如何获得准确相关的搜索结果
我多次重新讨论这个问题，而且我从未真正找到过正确的答案。
是否有可能通过相关性执行MySQL搜索返回ACTUAL准确排序的结果？
我正在尝试创建一个Ajax搜索表单，它可以在用户键入输入字段时提供建议，并且仅使用纯粹的MySQL查询找不到像样的解决方案。 我知道有可用的搜索服务器，例如ElasticSearch，我想知道如何使用原始MySQL查询。
我有一张学校科目表。 有不到1200行，这将永远不会改变。 让我们执行一个基本的FULLTEXT搜索，用户开始输入“Bio”。
查询（“Bio ...”） - FULLTEXT布尔模式
SELECT name, MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM subjects
WHERE MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance DESC
LIMIT 10
结果
name | relevance
--------------------------------------------------------
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics | 1
Applied Biology | 1
Behavioural Biology | 1
Cell Biology | 1
Applied Cell Biology | 1
Developmental/Reproductive Biology | 1
Developmental Biology | 1
Reproductive Biology | 1
Environmental Biology | 1
Marine/Freshwater Biology | 1
为了显示这些结果有多糟糕，下面是一个简单LIKE查询的比较，它显示了所有没有显示的相关结果：
查询（“Bio ...”） - LIKE
SELECT id, name
WHERE name LIKE 'bio%'
ORDER BY name
结果
name | relevance
--------------------------------------------------------
Bio-organic Chemistry | 1
Biochemical Engineering | 1
Biodiversity | 1
Bioengineering | 1
Biogeography | 1
Biological Chemistry | 1
Biological Sciences | 1
Biology | 1
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics | 1
Biometry | 1
而且，您已经看到有多少主题没有被建议，尽管这些更可能是用户所期待的。
但是，使用LIKE的问题是如何在多个单词中进行搜索，并且在像FULLTEXT这样的单词中间进行搜索。
我想要实现的基本顺序如下所示：
所以我的问题是，如何通过跨多个单词的MySQL搜索为用户获取明智的排序建议列表？
你可以使用字符串函数，例如：
select id, name
from subjects
where name like concat('%', @search, '%')
order by
name like concat(@search, '%') desc,
ifnull(nullif(instr(name, concat(' ', @search)), 0), 99999),
ifnull(nullif(instr(name, @search), 0), 99999),
name;
这会让你包含@search的所有条目。 首先是那些在一开始就有的，然后是那些在空白之后有它，然后是事件的位置，然后是字母的那些。
name like concat(@search, '%') desc通过这种方式使用了MySQL的布尔逻辑。 1 =真，0 =假，所以排序这下降让你真正的第一。
SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/c6321a/1
对于其他人登陆（就像我做的那样）：以我的经验，为了获得最佳结果，您可以根据搜索词的数量使用条件。 如果只有一个词使用LIKE'％word％'，否则使用布尔全文搜索，如下所示：
if(sizeof($keywords) > 1){
$query = "SELECT *,
MATCH (col1) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE)
AS relevance1,
MATCH (col2) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE)
AS relevance2
FROM table1 c
LEFT JOIN table2 p ON p.id = c.id
WHERE MATCH(col1, col2)
AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE)
HAVING (relevance1 + relevance2) > 0
ORDER BY relevance1 DESC;";
$execute_query = $this->conn->prepare($query);
}else{
$query = "SELECT * FROM table1_description c
LEFT JOIN table2 p ON p.product_id = c.product_id
WHERE colum1 LIKE ? AND column2 LIKE ?;";
// sanitize
$execute_query = $this->conn->prepare($query);
$word=htmlspecialchars(strip_tags($keywords[0]));
$word = "%{$word}%";
$execute_query->bindParam(1, $word);
$execute_query->bindParam(2, $word);
}
我根据你描述的顺序尝试了这个。
SET @src := 'bio';
SELECT name,
name LIKE (CONCAT(@src,'%')),
LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src,
name LIKE (CONCAT('%',@src,'%'))
FROM subjects
ORDER BY name LIKE (CONCAT(@src,'%')) DESC,
LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src DESC,
name LIKE (CONCAT('%',@src,'%')) DESC,
name
http://sqlfiddle.com/#!9/6bffa/1
我想也许你甚至可能想要包括@src的出现次数在VARCHAR字段中计算字符串出现的次数？
链接地址: http://www.djcxy.com/p/75309.html