System.nanoTime与System.currentTimeMillis

根据它的文档,System.nanoTime从一些固定但任意的起源时间开始返回纳秒。 但是,在所有的x64机器上,我尝试了下面的代码,有时间跳转,移动了固定的原点时间。 我的方法可能存在一些缺陷,使用替代方法获取正确的时间(这里是currentTimeMillis)。 然而,测量相对时间(持续时间)的主要目的也受到负面影响。

当我比较不同的队列和LMAX的Disruptor时,我发现这个问题试图测量延迟,有时我会得到非常负的延迟。 在这些情况下,开始和结束时间戳由不同的线程创建,但延迟时间是在这些线程完成后计算的。

我的代码在这里使用nanoTime需要花费时间,计算currentTimeMillis时间中的固定原点,并比较调用之间的原点。 因为我必须在这里提出一个问题:这段代码有什么问题? 为什么它观察到违反固定来源合同的情况? 或者不是?

import java.text.*;

/**
 * test coherency between {@link System#currentTimeMillis()} and {@link System#nanoTime()}
 */
public class TimeCoherencyTest {

    static final int MAX_THREADS = Math.max( 1, Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1);
    static final long RUNTIME_NS = 1000000000L * 100;
    static final long BIG_OFFSET_MS = 2;

    static long startNanos;
    static long firstNanoOrigin;
    static {
        initNanos();
    }

    private static void initNanos() {
        long    millisBefore = System.currentTimeMillis();
        long    millisAfter;
        do {
            startNanos = System.nanoTime();
            millisAfter = System.currentTimeMillis();
        } while ( millisAfter != millisBefore);
        firstNanoOrigin = ( long) ( millisAfter - ( startNanos / 1e6));
    }

    static NumberFormat lnf = DecimalFormat.getNumberInstance();
    static {
        lnf.setMaximumFractionDigits( 3);
        lnf.setGroupingUsed( true);
    };

    static class TimeCoherency {
        long    firstOrigin;
        long    lastOrigin;
        long    numMismatchToLast = 0;
        long    numMismatchToFirst = 0;
        long    numMismatchToFirstBig = 0;
        long    numChecks = 0;

        public TimeCoherency( long firstNanoOrigin) {
            firstOrigin = firstNanoOrigin;
            lastOrigin = firstOrigin;
        }
    }

    public static void main( String[] args) {
        Thread[]    threads = new Thread[ MAX_THREADS];
        for ( int i = 0;  i < MAX_THREADS;  i++) {
            final int   fi = i;
            final TimeCoherency tc = new TimeCoherency( firstNanoOrigin);
            threads[ i] = new Thread() {
                @Override
                public void run() {
                    long    start = getNow( tc);
                    long    firstOrigin = tc.lastOrigin;    // get the first origin for this thread
                    System.out.println( "Thread " + fi + " started at " + lnf.format( start) + " ns");
                    long    nruns = 0;
                    while ( getNow( tc) < RUNTIME_NS) {
                        nruns++;
                    }
                    final long  runTimeNS = getNow( tc) - start;
                    final long  originDrift = tc.lastOrigin - firstOrigin;
                    nruns += 3; // account for start and end call and the one that ends the loop
                    final long skipped = nruns - tc.numChecks;
                    System.out.println( "Thread " + fi + " finished after " + lnf.format( nruns) + " runs in " + lnf.format( runTimeNS) + " ns (" + lnf.format( ( double) runTimeNS / nruns) + " ns/call) with"
                            + "nt" + lnf.format( tc.numMismatchToFirst) + " different from first origin (" + lnf.format( 100.0 * tc.numMismatchToFirst / nruns) + "%)"
                            + "nt" + lnf.format( tc.numMismatchToLast) + " jumps from last origin (" + lnf.format( 100.0 * tc.numMismatchToLast / nruns) + "%)"
                            + "nt" + lnf.format( tc.numMismatchToFirstBig) + " different from first origin by more than " + BIG_OFFSET_MS + " ms"
                                    + " (" + lnf.format( 100.0 * tc.numMismatchToFirstBig / nruns) + "%)"
                            + "nt" + "total drift: " + lnf.format( originDrift) + " ms, " + lnf.format( skipped) + " skipped (" + lnf.format( 100.0 * skipped / nruns) + " %)");
                }};
            threads[ i].start();
        }
        try {
            for ( Thread thread : threads) {
                thread.join();
            }
        } catch ( InterruptedException ie) {};
    }

    public static long getNow( TimeCoherency coherency) {
        long    millisBefore = System.currentTimeMillis();
        long    now = System.nanoTime();
        if ( coherency != null) {
            checkOffset( now, millisBefore, coherency);
        }
        return now - startNanos;
    }

    private static void checkOffset( long nanoTime, long millisBefore, TimeCoherency tc) {
        long    millisAfter = System.currentTimeMillis();
        if ( millisBefore != millisAfter) {
            // disregard since thread may have slept between calls
            return;
        }
        tc.numChecks++;
        long    nanoMillis = ( long) ( nanoTime / 1e6);
        long    nanoOrigin = millisAfter - nanoMillis;
        long    oldOrigin = tc.lastOrigin;
        if ( oldOrigin != nanoOrigin) {
            tc.lastOrigin = nanoOrigin;
            tc.numMismatchToLast++;
        }
        if ( tc.firstOrigin != nanoOrigin) {
            tc.numMismatchToFirst++;
        }
        if ( Math.abs( tc.firstOrigin - nanoOrigin) > BIG_OFFSET_MS) {
            tc.numMismatchToFirstBig ++;
        }
    }
}

现在我做了一些小的改变。 基本上,我将两个currentTimeMillis调用之间的nanoTime调用括起来,以查看该线程是否已重新调度(这应该比currentTimeMillis更高的分辨率)。 在这种情况下,我忽略了循环周期。 实际上,如果我们知道nanoTime足够快(就像Ivy Bridge这样的新体系结构),我们可以在nanoTime中使用currentTimeMillis。

现在长度> 10ms的跳跃消失了。 相反,我们计算每个线程距离第一个起点超过2ms的距离。 在我测试过的机器上,运行时间为100s时,通常会有200.000次跳转。 对于那些我认为currentTimeMillis或nanoTime可能不准确的案例。


如前所述,每次计算一个新的原点意味着您容易出错。

//                               ______ delay _______
//                              v                    v
long origin = (long)(System.currentTimeMillis() - System.nanoTime() / 1e6);
//                                                                  ^
//                                                            truncation

如果您修改程序以便计算原点差异,则会发现它非常小。 我测量了大约200ns的平均值,这对于时间延迟来说是正确的。

使用乘法而不是除法(这应该是没有溢出的好几百年),你还会发现计算出来的等式检验失败的起源数量要大得多,约为99%。 如果错误的原因是由于时间延迟造成的,那么只有在延迟与最后一次相同时才会通过。

一个更简单的测试是在nanoTime的一些次数调用上累积经过时间,并查看它是否用第一次和最后一次调用进行检查:

public class SimpleTimeCoherencyTest {
    public static void main(String[] args) {
        final long anchorNanos = System.nanoTime();

        long lastNanoTime = System.nanoTime();
        long accumulatedNanos = lastNanoTime - anchorNanos;

        long numCallsSinceAnchor = 1L;

        for(int i = 0; i < 100; i++) {
            TestRun testRun = new TestRun(accumulatedNanos, lastNanoTime);

            Thread t = new Thread(testRun);
            t.start();

            try {
                t.join();
            } catch(InterruptedException ie) {}

            lastNanoTime = testRun.lastNanoTime;
            accumulatedNanos = testRun.accumulatedNanos;
            numCallsSinceAnchor += testRun.numCallsToNanoTime;
        }

        System.out.println(numCallsSinceAnchor);
        System.out.println(accumulatedNanos);
        System.out.println(lastNanoTime - anchorNanos);
    }

    static class TestRun
    implements Runnable {
        volatile long accumulatedNanos;
        volatile long lastNanoTime;
        volatile long numCallsToNanoTime;

        TestRun(long acc, long last) {
            accumulatedNanos = acc;
            lastNanoTime = last;
        }

        @Override
        public void run() {
            long lastNanos = lastNanoTime;
            long currentNanos;

            do {
                currentNanos = System.nanoTime();
                accumulatedNanos += currentNanos - lastNanos;
                lastNanos = currentNanos;
                numCallsToNanoTime++;
            } while(currentNanos - lastNanoTime <= 100000000L);

            lastNanoTime = lastNanos;
        }
    }
}

该测试确实表明原点是相同的(或者至少该误差是零均值)。


据我所知, System.currentTimeMillis()方法确实有时会跳转,这取决于底层操作系统。 我有时自己观察过这种行为。

所以你的代码给我的印象是你试图获得System.nanoTime()System.currentTimeMillis()之间的偏移时间。 您应该尝试仅通过调用System.currentTimeMillis()来观察此偏移量,然后才可以说System.nanoTimes()会导致跳转。

顺便说一下,我不会假装spec(javadoc描述与某个固定点相关的System.nanoTime() )总是完美实现。 你可以看看多核CPU或CPU频率变化会对System.nanoTime()所需的行为产生负面影响的讨论。 但有一点是肯定的。 System.currentTimeMillis()更受制于任意跳转。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/76681.html

上一篇: System.nanoTime vs System.currentTimeMillis

下一篇: Where Does Meteor Store It's Data?