在Android中使用Native的好处
所以我开始了一个长达一个学期的项目，我的团队决定使用Android作为目标平台。 这特别刺激了我对一个问题的好奇心。
我想在大多数开发案例下，Java和虚拟机是最好的开发范例。 我的问题是：在什么情况下使用本地软件开发工具包（C / C ++）而不是Java？
根据Android文档，有几点需要注意：
“你应该明白NDK不会让大多数应用程序受益，作为一名开发人员，你需要平衡其优点和缺点。值得注意的是，在Android上使用本机代码通常不会带来显着的性能提升，但它总会增加你的应用程序复杂性“。
“一般来说，如果它对你的应用程序是必不可少的，那么你应该只使用NDK，而不是因为你只是喜欢用C / C ++编程。”
“NDK的典型优秀候选者是独立的CPU密集型操作，不会分配太多的内存，如信号处理，物理仿真等。”
这是一组非常广泛的陈述（尤其是最后一个陈述）。 从我读过的内容来看，现在大多数JVM使用JIT编译来执行字节码的速度几乎或者与直接编译为机器码一样快。 因此，我正在寻找更深层次的多重答案，更具体地说，我们何时决定为Android开发使用本机语言，以及这些情况的一些好例子？
从英特尔开发人员专区， NDK Android *应用程序移植方法 ，性能影响和JNI成本
具体而言，在Android *应用程序中使用本机代码并不能保证性能提升！ 通常情况下，如果本机代码涉及以CPU为中心的操作（如SSE指令的重要使用 ）时，性能提升可以被理解，但在其他情况下，例如，当前的应用程序仅提供复杂web界面给用户，通过JNI使用本地代码可能会妨碍性能。 关于什么时候应该和不应该使用NDK，没有“书面规则”...
SSE是为复杂算术过程引入的原始MMX指令集的延伸，具有诸如3D渲染，游戏，图像处理，语音和手写识别，科学计算等精度，因此NDK在这种情况下应该很有用。
NDK支持以下指令集
NEON技术支持很有意思，并得出了相同的结论：
可以将视频编码/解码，2D / 3D图形，游戏，音频和语音处理，图像处理，电话和声音合成等多媒体和信号处理算法加速至少3倍于ARMv5的性能，至少是ARMv6的2倍SIMD。
正如大家所说，当您的应用需要性能提升时，建议使用原生Android编程。 但我认为可能有另一个使用NDK的原因：多平台代码。
这听起来很疯狂，而且是。 当你使用许多平台目标进行编程时（并且你不使用像Xamarin，Corona SDK，Appcelerator和其他框架），通常你必须重写大多数控制器并查看每个平台的代码，而不是很聪明的方式。
但是，几乎所有的控制器代码都可以使用标准C / C ++移植，因为（讽刺！）所有移动平台都支持标准C / C ++，因此您可以将逻辑写入某些libXXX并在所有目标平台中重新使用它不会失去很多性能（如Appcelerator或Cordova）。
这是我的意见。
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