如何在结构中并行执行多个任务
我知道通过使用-P开关或@parallel标签，我可以在多台主机上并行运行任务。
我试图在同一主机上并行执行多个长时间运行的任务：
@task
def task1():
# long running op
@task
def task2():
#long running op
@task
def task3():
#long running op
@task
def backup_all():
execute(task1)
execute(task2)
execute(task3)
如何通过使用fabric在同一主机上并行启动task1，task2和task3。 我知道我可以用不同的任务运行多个工艺流程，但我正在寻找一种涉及结构的解决方案。
你有很多方法来解决这个任务。 您可以使用bash / linux级别的作业控件，并使用bg在后台运行任务，然后wait它们完成。 解释这种控制机制的文档。
如果你仍然真的想要使用Fabric / Python，你可能需要使用已经在lib中的job_queue ，然后编写你自己的队列来推送它们，或者阅读多处理，然后做一些简单的python forking 。 尽管这基本上是所有job_queue正在做的。
fabric每个主机运行一个任务。 -P交换机仅在不同主机上并行运行任务。 在同一主机上没有并行化。
您可以手动并行化命令，例如，使用xargs -P或GNU parallel 。
Invoke （测试版）声明能够并行运行任务。 它从fabric提取非ssh部分。 如果它安装在远程主机上，则可以使用fabric来调用将在同一主机上并行运行任务的invoke命令。