如何确定是否需要float或double？

2018-06-28 03:27:02

给定一个真正的价值，我们可以检查一个float数据类型是否足以存储该数字，或者是否需要double ？

我知道精度因架构而异。是否有任何C / C ++函数来确定正确的数据类型？

有关背景知识，请参阅每位计算机科学家应了解的浮点运算

不幸的是，我不认为有什么方法可以使决策自动化。

通常，当人们用浮点数表示数字而不是字符串时，其意图是用数字进行算术运算。即使所有输入符合给定浮点类型并具有可接受的精度，您仍然必须考虑舍入误差和中间结果。

在实践中，大多数计算将使用64位类型以足够的精度来处理可用结果。许多计算仅使用32位不会得到可用的结果。

在现代处理器中，总线和算术单元的宽度足以提供32位和64位浮点类似的性能。使用32位的主要动机是在存储非常大的阵列时节省空间。

这导致了以下策略：

如果数组的大小足以证明花费大量的努力来减小它们的大小，那么做分析和实验来决定32位类型是否提供了足够好的结果，并且如果使用它的话。否则，请使用64位类型。

我认为你的问题预设了一种方法来指定任何“实数”C / C + +（或任何其他程序）没有精确度损失。

假设你通过代码或通过用户输入指定了这个实数，一种检查一个float或double是否足够存储它的方法不会造成精确度损失，只是计算有效位的数量并根据数据范围检查float和double。

如果该数字是以表达式（即1/7或sqrt(2) ）给出的，那么您还需要检测以下方法：

如果数字是合理的，是否有重复小数或循环小数。

或者，当你的数字不合理时会发生什么？

此外，还有数字，比如0.9 ，float / double在理论上不能代表“完全”），至少在我们的二进制计算范例中是如此） - 请参阅Jon Skeet在这方面的出色答案。

最后，请参阅float和double的其他讨论。

一个非常详细的帖子，可能会或可能不会回答你的问题。

整个系列浮点复杂！

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