Python 3：发送器的发送方法
我无法理解send方法。 我知道它是用来操作发生器的。 但语法如下： generator.send(value) 。
我不知道为什么价值应该成为当前yield表达式的结果。 我准备了一个例子：
def gen():
for i in range(10):
X = yield i
if X == 'stop':
break
print("Inside the function " + str(X))
m = gen()
print("1 Outside the function " + str(next(m)) + 'n')
print("2 Outside the function " + str(next(m)) + 'n')
print("3 Outside the function " + str(next(m)) + 'n')
print("4 Outside the function " + str(next(m)) + 'n')
print('n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + 'n') # Start generator
print("Outside the function " + str(m.send(77)) + 'n')
print("Outside the function " + str(m.send(88)) + 'n')
#print("Outside the function " + str(m.send('stop')) + 'n')
print("Outside the function " + str(m.send(99)) + 'n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + 'n')
结果是：
1 Outside the function 0
Inside the function None
2 Outside the function 1
Inside the function None
3 Outside the function 2
Inside the function None
4 Outside the function 3
Inside the function None
Outside the function 4
Inside the function 77
Outside the function 5
Inside the function 88
Outside the function 6
Inside the function 99
Outside the function 7
Inside the function None
Outside the function 8
坦率地说，这让我很惊讶。
yield语句被执行时，生成器的状态被冻结，并且expression_list的值被返回给next调用者。 好吧，它似乎并没有发生。 为什么我们可以执行if语句并print内部功能gen() X区别？ 好。 让我们假设send(77)发送给m 。 那么， yield表达式变成77.那么X = yield i什么？ 当外部发生时，函数内部的77如何转换为5？ 无论如何，你能否以某种方式评论这些send和yield声明？
当你在发生器中使用send和表达式yield时，你将它视为协程; 一个独立的执行线程，可以顺序交错但不与其调用者并行运行。
当调用者执行R = m.send(a) ，它将对象a放入发生器的输入槽中，将控制转移到发生器，并等待响应。 生成器接收对象a作为X = yield i的结果，并运行直至遇到另一个yield表达式，例如Y = yield j 。 然后它将j放入其输出插槽，将控制转回给调用者，并等待再次恢复。 调用者接收j作为R = m.send(a) ，并运行直至遇到另一个S = m.send(b)语句，依此类推。
R = next(m)与R = m.send(None) ; 它将None放入发生器的输入槽，所以如果发生器检查X = yield i的结果，那么X将是None 。
作为一个比喻，考虑一个愚蠢的服务员：
当服务员接到客户的订单时，他们把垫放在哑巴服务员的手中， send它送到厨房，然后在舱口等候这道菜：
R = kitchen.send("Ham omelette, side salad")
厨师（谁一直在等待通过舱口）拿起顺序，准备的菜， yield是S到餐厅，并等待下一个命令：
next_order = yield [HamOmelette(), SideSalad()]
服务器（已经在舱口等待）将餐具拿到顾客处，并用另一个订单返回等等。
因为服务员和厨师在send订单或yield一道菜后等待孵化器，所以只有一个人在任何时间做任何事情，即该过程是单线程的。 双方都可以使用正常的控制流程，因为发电机组（愚蠢的服务员）负责交错执行。
最令人困惑的部分应该是这行X = yield i ，特别是当你在发生器上调用send()时。 其实你唯一需要知道的是：
在词汇层次上： next()等于send(None)
在解释者层面： X = yield i等于线下（ 订货物 ）：
yield i
# won't continue until next() or send() is called
# and this is also the entry point of next() or send()
X = the_input_of_send
并且，这两行注释是确切的原因，为什么我们需要第一次调用send(None) ，因为生成器会在将值赋给X 之前返回i （yield i ）
def gen():
i = 1
while True:
i += 1
x = yield i
print(x)
m = gen()
next(m)
next(m)
m.send(4)
结果
None
4
看看上面更简化的代码。
我认为引起你的困惑的事情是'x = yield i'的表述，这个表述并不是说从send（）方法接受的值被分配给了我，然后我被分配给了x。 相反，价值我通过yield statment返回到生成器，x通过send（）方法来分裂。一个语句同时做两件事。