将曲线图案匹配到图像的边缘
我有一个目标图像被搜索沿其边缘的曲线和包含该曲线的模板图像。 我需要实现的是在目标图像中找到模板图像中曲线的最佳匹配,并根据得分找出是否匹配。 这还包括曲线的旋转和大小调整。 目标图像可以是Canny边缘检测器的输出,如果这样做更容易。
我正在考虑使用OpenCV(通过使用Python或Processing / Java,或者如果那些对所需功能的访问有限,那么通过使用C)来使事情变得切实和高效,但是无法确定我是否可以使用任何功能(或它们的组合)在OpenCV中可用于完成这项工作。 我一直在阅读OpenCV文档,并开始思考Contours可以完成这项工作,但所有示例都显示封闭的形状,而不是我的情况,我需要将开放曲线与边缘的一部分进行匹配。
那么有没有办法通过使用OpenCV或者你会建议的任何已知的代码或算法来做到这一点?
以下是一些图像来说明问题:
我的第一个想法是广义Hough变换。 但是我不知道有什么好的实现。
我会先在Canny边缘图像上尝试SIFT或SURF。 它通常用于查找二维区域,而不是一维轮廓,但是如果在轮廓周围采用最小边界框并将其用作搜索图案,则应该起作用。
OpenCV有一个实现:Features2D + Homography来查找已知对象
问题可能是获得良好的边缘图像,后面的黑色形状可能会分散注意力。
另请参阅此Stackoverflow答案:图像处理:“可口可乐罐头”识别的算法改进
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