OpenCV检测角落
我在iPhone上使用OpenCV。 我想在照片中找到数独。 我从一些高斯模糊，自适应阈值，反转图像和扩张开始。 然后我做了一些findContour并画出了曲线来隔离数独网格。 然后我使用Hough变换来查找线条，现在我需要做的是找到网格的边角。 数独照片可能会以一个角度拍摄，所以我需要找到角落，以便我可以正确裁剪和扭曲图像。
这是两张不同照片的外观。 一个非常直，一个角度：
概率霍夫
http://img96.imageshack.us/i/skrmavbild20110424kl101.png/
http://img846.imageshack.us/i/skrmavbild20110424kl101.png/
（标准霍夫发表评论，我不能发布两个以上的链接）
那么，找到这些角落的最佳方法是什么？ 这两种转换中哪一种最容易使用？
最好的问候莱纳斯
为什么不使用OpenCV的角点检测？ 看看cvCornerHarris（）。
或者，看看cvGoodFeaturesToTrack（）。 这是瑞士军刀功能检测，可以配置使用哈里斯角检测器（等）。
我建议采用以下方法。 首先，找到所有线的交点。 将线条按角度划分为“水平”和“垂直”是有帮助的（即找到两条线的主要方向）。 然后找到获取点的凸包。 现在你有边界和边界上的一些点。 您可以通过分析凸包中相邻点之间的角度来删除后者。 角落将具有约90度的角度和点的边界 - 约180度。
您是否看过这篇博客文章，概述如何使用OpenCV制作iPhone的Soduko解算器？
http://sudokugrab.blogspot.com/2009/07/how-does-it-all-work.html
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