错误：MATLAB中的图像噪声检测

我在实现图像中噪点检测的简单方法时遇到了错误。 设I表示噪声图像， I每个像素用I(x,y) 。 定义了以I(x, y)为中心的大小为3X3滑动窗口。 首先，我们估计窗口的中心像素是否是噪声。 为了区分噪声和信号，我们计算窗口的平均m和标准偏差s 。 如果像素在ms和m+s ，那么它是一个信号，否则就是噪声，我们将应用中值滤波器。

算法：

阅读一张图片I 。

采取滑动窗口或3X3大小的面罩。

计算面罩的平均m和标准偏差s 。

计算阈值如下： t1 = ms和t2 = m+s

IF t1 <= I(x,y) and I(x,y) <= t2, THEN Result(x,y) = I(x,y) ELSE Result(x, y) = medfilt2(I(x,y)

在整个图像上重复步骤3,4和5。

显示结果图像。

我试图按如下方式实现这个算法

clc;
close all;
clear all;

I=imread('lena.jpg');
I=rgb2gray(I);

Out = blockproc(I,[3 3],@(x) noisedetection(x.data(:)));

imshow(out);

函数noisedetection给出如下：

function x=noisedetection(y)
s=std2(y(:)); % Calculating Standard deviation
m=mean2(y(:)); % Calulating Mean
t1=m-s; % Threshold 1
t2=m+s; % Threshold 2
[m n]=size(y);

for i=1:m
    for j=1:n


if (t1<=y(i,j) & y(i,j)<=t2)
    iout(i,j)=y(i,j)
else
    iout(i,j)=medfilt2(y(i,j)) % Filtering only when the pixel does not fall in the interval [t1,t2] 
end
    end
end
x=iout

但是我收到以下错误

    Subscripted assignment dimension mismatch.

Error in blockprocInMemory (line 151)
    b(last_row_start:end,last_col_start:end,:) = lr_output;

Error in blockproc (line 237)
    result_image = blockprocInMemory(source,fun,options);

Error in detection (line 8)
Out = blockproc(I,[3 3],@(x) noisedetection(x.data(:)));

请帮帮我。

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blockproc为您提供不同的块。 而是使用nlfilter。

iout(i,j)=medfilt2(y(i,j))是一个错误的陈述。 medfilt2只做中值过滤，它不会给你中位数。 要获得中间值，只需使用median(y(:)) 。

这是错误的： (t1<=y(i,j) & y(i,j)<=t2) 。

另外你有交叉发布。 查看：https://dsp.stackexchange.com/questions/15033/error-image-noise-detection-in-matlab/15036?noredirect=1#comment25759_15036

在上面的链接中给出$ 3 ^ rd $的解释。

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这意味着你没有分配任何东西给你的输出参数。 我想你应该分配给x而不是iout (i, j)

链接地址: http://www.djcxy.com/p/79609.html

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