从照片中找到广场中心
在图像处理之后，从fft，滤镜和阈值处理中，我获得了以下图像：
所以，我想知道如何提取这些中心。 OpenCV中是否存在任何函数？ （如HoughCircles用于检测圆圈？）还是我需要使用聚类方法？
也许这对你知道我使用的代码很有用：
import cv2
import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage
from scipy.ndimage import maximum_filter
img = cv2.imread("pic.tif",0)
s = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(img))
intensity = 20 * np.log(np.abs(s))
maxs = maximum_filter(intensity, 125)
maxs[maxs < intensity] = intensity.max()
ret, thresh = cv2.threshold(maxs.astype('uint8'),0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
imshow(thresh)
PS：所以我还有一个问题，它可能对你们中的一些人有用。 maximum_filter函数为我提供了“3个正方形”（然后我将通过使用阈值对它们进行更好的可视化），那么有没有办法使用maximum_filter函数并获得“3个圆圈”？ 然后我们可以使用HoughCircles获得3个中心圆。
您可能需要使用Image Moments。
作为预处理步骤，将源设为阈值以创建正方形掩码，然后传递给findmtours。
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