为什么在预处理中使用负像？

2018-06-28 12:19:28

我观察到，对于许多预处理操作（我的意思是主要用于OCR的预处理）通常使用否定图像？

例如：http://felix.abecassis.me/2011/10/opencv-rotation-deskewing/ http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-detect-skew-angle/

当使用kNN算法找到对象时，我也发现它。

为什么使用倒像？这只是为了表明这只是预处理步骤？在使用倒像时有没有优势？

答案或多或少取决于您链接的第二个示例：

在图像处理中，物体是白色的，背景是黑色的，我们有相反的，我们需要反转我们的图像的颜色

按照惯例，大多数图像处理检测算法假设应该检测到的是白色和背景是黑色的。然而，真实世界中的大多数文本是白色背景上的黑色文本，例如书的页面，因此需要翻转许多真实世界图像以匹配图像检测算法的假设。

不，在处理倒像时完全没有优势。线性滤波和边缘检测对对比度反转是严格不敏感的。形态滤波器总是以双对（两种极性）定义。二值化和斑点分析也是对比独立的。（当然，假设你将背景/前景和黑色/白色进行正确的关联）。这是完全对称的。

为什么一些文字在黑色中显示为白色通常是纯粹实用的：您可以看到感兴趣区域的极限！（其他原因可能是手头的图书馆只是缺少白色背景的选项。）

处理时黑白图像比彩色图像更方便。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/79647.html