cublasSetVector（）vs cudaMemcpy（）
我想知道是否有区别：
// cumalloc.c - Create a device on the device
HOST float * cudamath_vector(const float * h_vector, const int m)
{
float *d_vector = NULL;
cudaError_t cudaStatus;
cublasStatus_t cublasStatus;
cudaStatus = cudaMalloc(&d_vector, sizeof(float) * m );
if(cudaStatus == cudaErrorMemoryAllocation) {
printf("ERROR: cumalloc.cu, cudamath_vector() : cudaErrorMemoryAllocation");
return NULL;
}
/* THIS: */ cublasSetVector(m, sizeof(*d_vector), h_vector, 1, d_vector, 1);
/* OR THAT: */ cudaMemcpy(d_vector, h_vector, sizeof(float) * m, cudaMemcpyHostToDevice);
return d_vector;
}
cublasSetVector()有两个参数incx和incy ，文档说：
连续元素之间的存储空间由源向量x和目标向量y的incx给出。
在NVIDIA论坛上有人说：
iona_me：“incx和incy是在浮标上测量的大步。”
那么这是否意味着对于incx = incy = 1 ， float[]所有元素都是sizeof(float) incx = incy = 2 ，对于incx = incy = 2 ，每个元素之间会有sizeof(float) -padding？
cublasHandle - cublasSetVector()其他什么cudaMalloc()不做？ cublas*()函数创建的向量/矩阵传递给其他CUBLAS函数来处理它们会保存吗？ 在Massimiliano Fatica提供的NVIDIA论坛的主题中，有一条评论证实了我在上述评论中的声明（或者说，更好的说，我的评论起源于回忆我已阅读我链接的帖子）。 尤其是
cublasSetVector ， cubblasGetVector ， cublasSetMatrix ， cublasGetMatrix是cudaMemcpy和cudaMemcpy2D薄包装。 因此，这两套复制功能之间预计不会有显着的性能差异。
因此，您可以安全地将由cudaMalloc创建的任何数组作为输入传递给cublasSetVector 。
关于这些进展，或许在指南中存在错误印记（从CUDA 6.0开始），这说明了这一点
连续元素之间的存储空间由源向量x和目标向量y的incx给出。
但也许应该被解读为
连续元素之间的间隔存储由下式给出incx用于源矢量x和incy为目标向量y 。