CUDA内核寄存器大小
在计算能力1.3 GPU cuda卡上，我们运行以下代码
for(int i=1;i<20;++i)
kernelrun<<<30,320>>>(...);
我们知道每个SM有8个SP并且可以运行1024个线程，因此特斯拉C1060中有30个SM可以同时运行30 * 1024个线程。
根据给定的代码，可以同时运行多少个线程？ 如果kernelrun内核有48个寄存器，那么tesla C1060有什么限制？
其中有16384个寄存器和16KB共享内存？
由于Tesla C1060不支持并发内核执行，我们如何能够同时在循环中执行内核？ IS流可能吗？ 特斯拉C1060只有一个并发复制和执行引擎？
NVIDIA已经发布了一款入住率计算器，您可以使用它自2007年起为您自己回答这个问题。您应该尝试一下。
但要回答你的问题，计算1.3设备中的每个SM每个SM有16384个寄存器，因此如果内核受限于寄存器，每个块的线程数大约为352（16384/45舍入到最接近的32）。 还有一个注册页面分配粒度要考虑。
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