测量代码单元的内存使用情况
我有一个函数memory ，它需要一个函数并测量它的内存使用情况：
import java.lang.management.ManagementFactory
def memory[T](
f: ⇒ T
)(
mu: Long ⇒ Unit
): T = {
val memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean
memoryMXBean.gc()
val usedBefore = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage.getUsed
println(s"${memoryMXBean.getObjectPendingFinalizationCount()} pending, used $usedBefore")
val r = f
memoryMXBean.gc()
val usedAfter = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage.getUsed
println(s"${memoryMXBean.getObjectPendingFinalizationCount()} pending, used $usedAfter")
mu(usedAfter - usedBefore)
r
}
获取new Array[Byte](1024*1024)使用的内存量应该返回1MB。
memory{new Array[Byte](1024*1024)}{r=>println(s"$r byte")}
但是第一次调用内存会返回一个负面结果，后续调用（即使是使用不同的bodys）内存使用情况也很好：
scala> memory{new Array[Byte](1024*1024)}{r=>println(s"$r byte")}
0 pending, used 45145040
0 pending, used 45210384
65344 byte <- 65kb != 1MB
scala> memory{new Array[Byte](1024*1024)}{r=>println(s"$r byte")}
0 pending, used 45304512
0 pending, used 46353104
1048592 byte <- Correct
在两个memoryMXBean.getHeapMemoryUsage之间的某个地方被释放，但在那里没有挂起的对象被释放。 当你有一个空的主体时，这个行为也可以被确定（记得重新启动scala控制台来获得这个结果）：
scala> memory{}{r=>println(s"$r byte")}
0 pending, used 44917584
0 pending, used 44025552
-892032 byte <- 800kb less memory?
scala> memory{}{r=>println(s"$r byte")}
0 pending, used 44070440
0 pending, used 44069960
-480 byte <- This is ok
在控制台上执行gc()和getHeapMemoryUsage产生如下结果：
scala> import java.lang.management.ManagementFactory; val memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean; memoryMXBean.setVerbose(true)
import java.lang.management.ManagementFactory
memoryMXBean: java.lang.management.MemoryMXBean = sun.management.MemoryImpl@2f98635e
scala> memoryMXBean.gc(); memoryMXBean.getHeapMemoryUsage
[GC (System.gc()) 57400K->44462K(109056K), 0,0148555 secs]
[Full GC (System.gc()) 44462K->39602K(109056K), 0,2641397 secs]
res1: java.lang.management.MemoryUsage = init = 33554432(32768K) used = 41358440(40389K) committed = 111673344(109056K) max = 239075328(233472K)
scala> memoryMXBean.gc(); memoryMXBean.getHeapMemoryUsage
[GC (System.gc()) 46702K->40258K(111104K), 0,0025801 secs]
[Full GC (System.gc()) 40258K->39631K(111104K), 0,1988796 secs]
res2: java.lang.management.MemoryUsage = init = 33554432(32768K) used = 40583120(39631K) committed = 113770496(111104K) max = 239075328(233472K)
41358440 - 40583120 = 775320 ，内存使用量减少将近800kb（请参阅used ）。
为什么第一次测量返回错误的结果？ 有没有办法解决这个问题，而不是两次运行该方法？
在Arch Linux上使用Scala 2.12.1-20161205-201300-2787b47 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_112) 。
谢谢！
使用JAMM
如果您想检查JVM上的数据结构消耗多少内存，则应该查看Instrumentation库，例如JAMM。 它通过遍历要测量的对象的对象图以及利用有关正在运行的JVM上的内存布局的知识来工作。
请注意，您将返回的数据特定于您正在使用的JVM版本和体系结构。 在不同的体系结构中，由于指针大小和编码不同，内存消耗可能会有所不同。 而在不同的JVM上，即使是内存布局也可能不同。
不过，这是在JVM上实现高效数据结构的强大工具。
下面是你将如何使用Scala的JAMM：
val o = new Array[Byte](1024*1024)
val mm = new MemoryMeter()
println("Size of new Array[Byte](1024*1024): " + mm.measureDeep(o))
结果如下：
Size of new Array[Byte](1024*1024): 1048592
JAMM库是一个挂钩到JVM中的Java代理。 因此，使用JAMM需要下载jamm jar并添加一个参数（例如-javaagent:jamm-0.3.0.jar ）到java选项，最好使用javaOptions sbt键。
自动记忆测试
请注意，如果您依赖于您编写的某些数据结构的紧凑内存中表示，则应该执行自动化测试，以确保内存中表示符合您的预期。 有关如何设置这个的灵感，这里是一个最小的项目，它导入并配置JAMM Java代理以进行测试。
为了游玩，你可以将你的测试代码添加到JammTest并用sbt test:run运行它。
您遇到的问题是内存使用量未被准确计入以提高性能。 这表现在两个方面
-XX:-UseTLAB ，即使是new Object()也会得到准确的帐户（假设GC不会发生）