在Lucene中存储结构化数据
我看到很多参考文献指出使用Lucene或Solr作为NoSQL数据存储，而不仅仅是索引引擎：NoSQL（MongoDB）vs Lucene（或Solr）作为数据库http://searchhub.org/2010/04/ 29 /换了，守护者，Solr的，是最新的数据库/
然而，因为Lucene只提供了一个“扁平”的文档结构，其中每个字段可以是多值（标量），我似乎无法完全理解人们如何将复杂的结构化数据映射到Lucene的索引和存储。 例如：
{
"firstName": "Joe",
"lastName": "Smith",
"addresses" ： [
{
"type" : "home",
"line1" : "1 Main Street",
"city" : "New York",
},
{
"type" : "office",
"line1" : "P.O. Box 1234",
"zip：“10000”
}
]
}
事情显然会变得更加复杂。 即如果对象有两个集合：地址和电话号码？ 如果地址本身有一个集合呢？
我可以想出两种方法来映射这两个lucene“文档”：
创建一个存储但未索引的字段来存储对象的JSON / BSON版本，然后创建其他索引但不存储用于索引/搜索的字段。
找到一种巧妙的方式来以某种方式将对象适合Lucene存储数据的方式。 即使用点符号来平整字段，使用多值字段来存储单个集合值，然后以某种方式重新创建对象的方式...
我想知道人们以前是否遇到过类似的问题，以及您使用了哪些解决方案？
看看我的愚蠢的Lucene技巧：一种方法的层次结构。
这取决于用途是什么。 如果您只需要显示它们，可以将复杂的值（地址）作为JSON字符串存储为多个值字段，如果需要将它们用作索引，则可以选择以下结构：
"addresses_type"： [
"home",
"office"
],
"addresses_line1"： [
"1 Main Street",
"P.O. Box 1234"
],
"addresses_city"： [
"New York",
""
],
"addresses_zip"： [
"",
"10000"
]
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