索引postgresql数组列的大于/小于比较？
我可以在Postgresq 9.1中索引数组列来支持：
select * from t where 100 < any(a) and 100 > any(a)
其中a是一个整数数组（行数有一些值如{90,110} ，所以查询不会返回空值。）
细节
create table t ( a integer[] )
insert into t values ('{90,110}'::integer[])
对上述查询运行explain analyze ，得出：
Seq Scan on t (cost=0.00..1.07 rows=2 width=32) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
Filter: ((100 < ANY (a)) AND (100 > ANY (a)))
Total runtime: 0.023 ms
背景
以下问题描述了一种方法，但对于非固定长度数组似乎不起作用：
PostgreSQL可以索引数组列吗？
Postgres文档描述了内置的GIN操作符，但它们似乎不支持比操作更多/更少的操作：
举个例子，PostgreSQL的标准发布包含一维数组的GIN操作符类，它支持使用这些操作符的索引查询：<@，@>，=，&&
您可以在函数上创建一个索引，以int4range的形式返回列的边界：
create or replace function intarray2int4range(arr int[]) returns int4range as $$
select int4range(min(val), max(val) + 1) from unnest(arr) as val;
$$ language sql immutable;
例：
create table t (a int[]);
insert into t
select array[i - j % 5, i - j % 3, i, i + j % 3, i + j % 5]
from generate_series(0,1000) i, generate_series(0,100) j;
create index on t using gist(a);
vacuum analyze t;
产量：
explain analyze select * from t where 20 <@ intarray2int4range(a) limit 5;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.53..16.55 rows=5 width=41) (actual time=0.056..0.060 rows=5 loops=1)
-> Index Scan using t_intarray2int4range_idx on t (cost=0.53..1669.65 rows=521 width=41) (actual time=0.055..0.058 rows=5 loops=1)
Index Cond: (20 <@ intarray2int4range(a))
Total runtime: 0.095 ms
(4 rows)
它还允许您运行扫描值范围的类似查询：
explain analyze select * from t where '[20,30]'::int4range && intarray2int4range(a) limit 5;
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.53..11.82 rows=5 width=41) (actual time=0.125..0.130 rows=5 loops=1)
-> Index Scan using t_intarray2int4range_idx on t (cost=0.53..3499.66 rows=1550 width=41) (actual time=0.123..0.126 rows=5 loops=1)
Index Cond: ('[20,31)'::int4range && intarray2int4range(a))
Total runtime: 0.169 ms
(4 rows)
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