Python OpenCV中ARGB，RGBA色彩空间的区别
我有很多关于RGBA和ARGB颜色模型的问题。
RGBA和ARGB色彩空间有什么区别？ 这是关于阿尔法，红色，绿色和蓝色通道的安排吗？
在我的情况下，我想阅读带有jpg扩展名的图像。 我可以从图像中提取Alpha通道吗？
使用带有jpg扩展名的图像。 我将如何将图像转换为python中的RGBA颜色空间？ 以下是我的初始代码：
frame = cv2.imread("image.jpg", -1)
print( frame[0,0])
上面的打印语句只显示RGB值。 我将如何包含Alpha通道？
RGBA和ARGB色彩空间有什么区别？ 这是关于阿尔法，红色，绿色和蓝色通道的安排吗？
是的，这一切都是关于安排。
在我的情况下，我想阅读带有jpg扩展名的图像。 我可以从图像中提取Alpha通道吗？
JPG不支持透明度。 您需要像PNG这样的其他格式来存储Alpha通道。
使用带有jpg扩展名的图像。 我将如何将图像转换为python中的RGBA颜色空间？
您正在使用IMREAD_UNCHANGED （ -1 ）加载图像，该图像“如果设置， IMREAD_UNCHANGED返回加载的图像（带有alpha通道，否则会被裁剪）。”
如果你的图像有alpha通道（例如PNG），你就完成了。 否则，就像你的情况一样，将图像作为BGR（默认IMREAD_COLOR ）读取，然后转换为BGRA：
frame = cv2.imread("image.jpg")
bgra = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2BGRA)
您可以通过以下方式查看图片的频道数量：
height, width, channels = img.shape
BGRA的channels必须为4。
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