比cell2mat快

我现在正在优化一些代码，并且无法想出一种比MATLAB的cell2mat更快的cell2mat 。 目前，我的代码中cell2mat的多次使用代表了超过15％的处理时间 。

我认为它可以比这更快，因为我知道我将传递给函数的单元阵列的结构。

基本上，单元阵列是NxN ，其中：

左上(N-1)x(N-1)块在每个单元中包含6x6双矩阵

右下(N,N)单元是一个MxM双矩阵。

其他单元格具有用于连接的正确尺寸，即：

单元(1:(N-1),N)是6 6xM双矩阵，单元(N,1:(N-1))是Mx6双矩阵。 （为了清楚起见添加了图像，其中N=207和M=300 ）

由于单元格总是会被双倍填充，并且始终为2维，因此我已经只使用了一小部分cell2mat代码，即：

 function m = myCell2Mat(c)

    rows = size(c,1);


        m = cell(rows,1);
        % Concatenate one dim first
        for n=1:rows
            m{n} = cat(2,c{n,:});% 73% of the time spent here
        end
        % Now concatenate the single column of cells into a matrix
        m = cat(1,m{:});% 25.2% of the time spent there


  end

这不会改变花费的时间（就像人们可以想象的那样），大部分时间花在这些线上。

我的问题是：有没有人有关于如何去除那里的循环的想法？ 我尝试了以下几点：

N=207;
M=300;
C=cell(N,N);
for ii=1:N-1
  for jj=1:N-1
C{ii,jj}=rand(6);
  end
end

for kk=1:(N-1)
C{N,kk}=rand(M,6);
C{kk,N}=rand(6,M);
end

C{end}=rand(M,M);

tmp1=cat(1,C{:,1:(end-1)});
LeftPart=reshape(tmp1,[],6*(size(C,2)-1));

RightPart=cat(1,C{:,end});

Res=[LeftPart RightPart];

但它没有及时显示任何改进......（并且在reshape操作时产生错误结果）

我曾考虑过使用递归函数，但它似乎没有去任何地方。

提前致谢！

---

评论的结论是，没有办法显着提高cell2mat的性能。 相反，我会建议一个更好的数据结构。

你写道，数据实际上代表了一个二维矩阵。 不要将它分成块，而是将其重新组合成4维矩阵。 假设您的Cell被称为C ， M是相应的2D矩阵

%Old Code
q=C{1,1}
%Faster way to index the same
%1) Convert 2D matrix to 4D
blocksize=6
M=reshape(M,blocksize,size(M,1)/blocksize,blocksize,size(M,2)/blocksize);
%2) Index a block
q=squeeze(M(:,1,:,1))

重塑基本上需要零时间，您可以切换回2D视图，例如处理最后一行/列。 如果你想避免转换回来，可以一次索引多个bock。 对于最后一列使用：对应于C{206,207} reshape(M(:,206,:,207:end),6,[])

链接地址: http://www.djcxy.com/p/88563.html

上一篇: Go faster than cell2mat

下一篇: VS Team Services and Azure Continuous delivery subdirectory