确定OpenCV中像素的平均距离（到图像的中心）

我试图找出如何在OpenCV中进行以下计算。

假设一个二进制图像（黑/白）：

白色像素距图像中心的平均距离。 边缘附近大部分白色像素的图像得分较高，而靠近中心的白色像素最多的图像得分较低。

我知道如何用循环手动执行此操作，但由于我正在使用Java，因此我宁愿将它卸载到一组本地的高性能OpenCV调用中。

谢谢

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distanceTransform()几乎是你想要的。 不幸的是，它只计算距离最近的黑色像素的距离，这意味着数据必须稍微按摩一下。 该图像需要在distanceTransform()的中心只包含一个黑色像素以正常工作。

我的方法如下：

将所有黑色像素设置为中间值

将中心像素设置为黑色

在修改的图像上调用distanceTransform()

通过mean()计算平均距离，使用二值图像中的白色像素作为蒙版

示例代码如下。 它是用C ++编写的，但你应该能够明白这一点：

cv::Mat img; // binary image
img.setTo(128, img == 0);
img.at<uchar>(img.rows/2, img.cols/2) = 0; // Set center point to zero

cv::Mat dist;
cv::distanceTransform(img, dist, CV_DIST_L2, 3); // Can be tweaked for desired accuracy

cv::Scalar val = cv::mean(dist, img == 255);
double mean = val[0];

据说，我建议你测试一下这个方法是否比循环迭代更快。 这种方法比适应API调用所需的处理要多一点。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/89755.html

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