绘图的频率分布
我有一系列值（即一列数据），我想创建一个绘图，其中x轴上的数据值范围和每个值出现在y轴上的数据集中的频率。
我想要的是非常接近核密度图：
# Kernel Density Plot
d <- density(mtcars$mpg) # returns the density data
plot(d) # plots the results
和频率分布在R在计算器上。
但是，我想在y轴上的频率（而不是密度）。
具体来说，我正在使用网络程度分布，并且希望使用开放圆点（即此图像）的双对数比例。
我已经研究了相关资源和问题，但还没有找到我想要的：
R的绘图分布食谱接近我想要的，但不是精确。 我想用直方图示例中定义的“count”替换密度曲线示例中的y轴。
R中的ecdf()函数（也就是这个问题）可能是我想要的，但我希望观察到的频率，而不是y轴上0和1之间的归一化值。
这个问题与频率分布有关，但我想要点，而不是酒吧。
编辑：
数据是一个标准的幂律分布，即
dat <- c(rep(1, 1000), rep(10, 100), rep(100, 10), 100)
如果您有观测值的离散值，并且想要在对数刻度上绘制点，那么
dat <- c(rep(1, 1000), rep(10, 100), rep(100, 10), 100)
dd<-aggregate(rep.int(1, length(dat))~dat, FUN=sum)
names(dd)<-c("val","freq")
plot(freq~val, dd, log="xy")
可能是你在做什么。
密度的积分大约为1，因此将密度$ y估计乘以值的数量应该可以给出一些关于频率范围的内容。 如果你想要一个“真实”的频率，那么你应该使用直方图：
d <- density(mtcars$mpg)
d$y <- d$y * length(mtcars$mpg) ; plot(d)
这是一个间隔为1个单位的直方图：
hist(mtcars$mpg,
breaks=trunc(min(mtcars$mpg)):(1+trunc(max(mtcars$mpg))), add=TRUE)
所以这是叠加的比较：
d <- density(mtcars$mpg)
d$y <- d$y * length(mtcars$mpg) ; plot(d, ylim=c(0,4) )
hist(mtcars$mpg, breaks=trunc(min(mtcars$mpg)):(1+trunc(max(mtcars$mpg))), add=TRUE)
您需要查看默认密度带宽选择受到批评并提供备选方案的密度页面。 如果使用调整参数，则可能会看到更接近（平滑对应于直方图的对象）
上一篇: Plot Frequency Distribution of One
下一篇: How to calculate gray intensity variation across closely spaced parallel lines