比较OpenCV中的强度像素值Vec3b
我有一个3通道Mat图片，类型是CV_8UC3 。 我想在一个循环中比较一个像素与它的邻居的强度值，然后如果邻居较大或不相邻，则设置为0或1 。 我可以调用Img.at<Vec3b>(x,y) 。
但我的问题是：我如何比较两个Vec3b ？
我应该比较每个通道（BGR或Vec3b[0] ， Vec3b[1]和Vec3b[2] ）的像素值，然后将三个通道结果合并为一个Mat对象？
又是我 ：）
如果您想比较（大于或小于）两个RGB值，则需要将三维RGB空间投影到平面或轴上。
当然，有很多可能性来做到这一点，但一个简单的方法是使用HSV色彩空间。 然而，色调（ H ）不适合作为线性阶函数，因为它是圆形的（即1.0的值与0.0相同，所以如果0.5> 0.0或0.5 <0.0则无法确定）。 但是，饱和度（ S ）或值（ V ）是适合您的目的的合适投影函数：
S V S和V任何组合都是有效的投影函数，例如S+V 据我所知，你需要一个度量来计算两个Vec3b像素之间的距离/相似度。 这可以反映到在n个数学空间中找到两个向量之间的距离的一般问题。
其中一个着名的措施（我认为这就是你所要求的）是欧几里德距离。
如果您使用的是Opencv，那么您可以简单地使用：
cv::Vec3b a(1, 1, 1);
cv::Vec3b b(5, 5, 5);
double dist = cv::norm(a, b, CV_L2);
你可以参考这个阅读关于cv :: norm及其选项。
编辑：如果你这样做是为了测量颜色相似性，建议使用LAB色彩空间，因为它证明了LAB空间中的欧几里得距离是人类对颜色感知的一个很好的近似值。
编辑2：我明白你的意思，为此你可以得到每个矢量的大小，然后比较它们，如下所示：
double a_magnitude = cv::norm(a, CV_L2);
double b_magnitude = cv::norm(b, CV_L2);
if(a_magnitude > b_magnitude)
// do something
else
// do something else.
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