使用opencv循环显示像素
我如何能够使用opencv循环访问一个图像，就好像它是一个二维数组，以获得每个像素的rgb值？ 另外，对于这个操作，在iplimage上最好使用垫子吗？
如果您使用C ++，请使用opencv的C ++接口，然后您可以通过http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/how_to_scan_images/how_to_scan_images.html#the-efficient-way访问成员或使用例如，cv :: Mat :: at（）。
cv::Mat优于IplImage因为它简化了你的代码
cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
// You can now access the pixel value with cv::Vec3b
std::cout << img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] << " " << img.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] << " " << img.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] << std::endl;
这假定您需要一起使用RGB值。 如果你不这样做，你可以使用cv :: split来分别获取每个通道。 请参阅etarion与示例链接的答案。
另外，在我的情况下，你只需要灰度图像。 然后，您可以以灰度加载图像并以uchar数组的形式访问它。
cv::Mat img = cv::imread("lenna.png",0);
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
std::cout << img.at<uchar>(i,j) << std::endl;
更新 ：使用拆分获得3个频道
cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
std::vector<cv::Mat> three_channels = cv::split(img);
// Now I can access each channel separately
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
std::cout << three_channels[0].at<uchar>(i,j) << " " << three_channels[1].at<uchar>(i,j) << " " << three_channels[2].at<uchar>(i,j) << std::endl;
// Similarly for the other two channels
更新：感谢entarion发现从cv :: Vec3b示例复制和粘贴时引入的错误。
自OpenCV 3.0以来，在cv :: Mat中的像素上运行函数的方法有官方和最快的方法。
void cv :: Mat :: forEach（const Functor＆operation）
如果使用此功能，操作将自动在多核上运行。
披露：我是这个功能的贡献者。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/89809.html