python sqlalchemy不同的列值
我在我的SQLite数据库中有6个表，每个表有6列（ Date, user, NormalA, specialA, contact, remarks ）和1000多行。
我如何使用sqlalchemy对日期列进行排序来查找重复的日期并删除该行？
假设这是你的模型：
class MyTable(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
date = Column(DateTime)
user = Column(String)
# do not really care of columns other than `id` and `date`
# important here is the fact that `id` is a PK
以下是删除数据的两种方法：
对于他们两个人都会使用一个辅助子查询：
# helper subquery: find first row (by primary key) for each unique date
subq = (
session.query(MyTable.date, func.min(MyTable.id).label("min_id"))
.group_by(MyTable.date)
) .subquery('date_min_id')
选项-1：查找重复项，将其标记为删除并提交交易
# query to find all duplicates
q_duplicates = (
session
.query(MyTable)
.join(subq, and_(
MyTable.date == subq.c.date,
MyTable.id != subq.c.min_id)
)
)
for x in q_duplicates:
print("Will delete %s" % x)
session.delete(x)
session.commit()
选项-2：创建一个直接在数据库上执行删除的单个SQL查询
sq = (
session
.query(MyTable.id)
.join(subq, and_(
MyTable.date == subq.c.date,
MyTable.id != subq.c.min_id)
)
).subquery("subq")
dq = (
session
.query(MyTable)
.filter(MyTable.id.in_(sq))
).delete(synchronize_session=False)
受SQL表中查找重复值的启发，这可以帮助您选择重复日期：
query = session.query(
MyTable
).
having(func.count(MyTable.date) > 1).
group_by(MyTable.date).all()
如果你只想显示独特的日期; distinct on是你可能需要的
虽然我喜欢用SQLAlchemy完成面向对象的方法，但有时我发现直接使用某些SQL更容易。 由于记录没有密钥，我们需要行号（ _ROWID_ ）来删除目标记录，我不认为API提供它。
所以首先我们连接到数据库：
from sqlalchemy import create_engine
db = create_engine(r'sqlite:///C:tempexample.db')
eng = db.engine
然后列出所有记录：
for row in eng.execute("SELECT * FROM TableA;") :
print row
并显示日期相同的所有重复记录：
for row in eng.execute("""
SELECT * FROM {table}
WHERE {field} IN (SELECT {field} FROM {table} GROUP BY {field} HAVING COUNT(*) > 1)
ORDER BY {field};
""".format(table="TableA", field="Date")) :
print row
现在我们确定了所有重复项，如果其他字段不同，它们可能需要修复：
eng.execute("UPDATE TableA SET NormalA=18, specialA=20 WHERE Date = '2016-18-12' ;");
eng.execute("UPDATE TableA SET NormalA=4, specialA=8 WHERE Date = '2015-18-12' ;");
最后保留第一个插入的记录并删除最近的重复记录：
print eng.execute("""
DELETE FROM {table}
WHERE _ROWID_ NOT IN (SELECT MIN(_ROWID_) FROM {table} GROUP BY {field});
""".format(table="TableA", field="Date")).rowcount
或者保留最后插入的记录并删除其他重复的记录：
print eng.execute("""
DELETE FROM {table}
WHERE _ROWID_ NOT IN (SELECT MAX(_ROWID_) FROM {table} GROUP BY {field});
""".format(table="TableA", field="Date")).rowcount