Python中具有正系数的线性回归
我试图找到一种方法来拟合具有正系数的线性回归模型。
我发现的唯一方法是sklearn的Lasso模型，它具有positive = true的参数，但不建议在alpha = 0的情况下使用（意味着对权重没有其他限制）。
你知道另一种模型/方法吗？
谢谢
IIUC，这是一个可以通过scipy.optimize.nnls解决的scipy.optimize.nnls ，它可以做非负的最小二乘。
解决argmin_x || Ax - b || _2 for x> = 0。
在你的情况下，b是y，A是X，x是β（系数），但是，否则它是相同的，不是？
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