什么是低于正常的浮点数？
isnormal（）参考页面告诉：
确定给定的浮点数arg是否正常，即不是零，低于正常，无限，也不是NaN。
一个数字为零，无限或NaN清楚它的含义。 但它也说低于正常水平。 数字何时不正常？
在IEEE754标准中，浮点数用二进制科学记数法表示，x = M×2e。 这里M是尾数，e是指数。 在数学上，你可以选择指数使得1≤M<2。*但是，由于在计算机表示中指数只能有一个有限的范围，所以有一些数值大于零，但小于1.0×2emin。 这些数字是次正常的或非正常的。
实际上，尾数存储时没有前导1，因为总是有前导1，除了低于正常数（和零）。 因此，解释是，如果指数非最小，则存在隐式前导1，并且如果指数最小，则不存在，并且该数目是低于正常的。
*）更一般地，对于任何B基科学记数法，1≤M<B。
从http://blogs.oracle.com/d/entry/subnormal_numbers：
可能有多种表示相同数字的方式，以小数为例，数字0.1可以表示为1 * 10-1或0.1 * 100甚至0.01 * 10。标准规定数字总是与作为一个第一位。 以十进制表示，与1 * 10-1示例相对应。
现在假设可以表示的最低指数是-100。 所以可以以正常形式表示的最小数字是1 * 10-100。 但是，如果我们放宽领先位是一个的约束条件，那么我们实际上可以在相同的空间中代表较小的数字。 以小数为例，我们可以表示0.1 * 10-100。 这被称为次正常数。 具有低于正常数字的目的是平滑最小正常数字与零之间的差距。
认识到低于正常数的精确度低于正常数是非常重要的。 事实上，它们的尺寸越小，精度越低。 因此，使用低于正常数字的计算不会具有与正常数字上的计算相同的精度。 因此，对低于正常数进行重要计算的应用程序可能值得研究，以查看重新缩放（即将数乘以某个缩放因子）是否会产生更少的子正常值以及更准确的结果。
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