Python中抽象类和接口的区别
Python中的抽象类和接口有什么区别？
有时你会看到以下内容：
class Abstract1( object ):
"""Some description that tells you it's abstract,
often listing the methods you're expected to supply."""
def aMethod( self ):
raise NotImplementedError( "Should have implemented this" )
因为Python没有（也不需要）正式的Interface接口，所以抽象和接口之间的Java风格的区别并不存在。 如果有人经过努力来定义一个正式的界面，它也将是一个抽象类。 唯一的区别在于文档中陈述的意图。
抽象和界面之间的区别是当你有鸭子打字时的一件令人头晕的事情。
Java使用接口，因为它没有多重继承。
因为Python有多重继承，所以你可能也会看到类似的东西
class SomeAbstraction( object ):
pass # lots of stuff - but missing something
class Mixin1( object ):
def something( self ):
pass # one implementation
class Mixin2( object ):
def something( self ):
pass # another
class Concrete1( SomeAbstraction, Mixin1 ):
pass
class Concrete2( SomeAbstraction, Mixin2 ):
pass
这使用一种具有mixin的抽象超类来创建不相交的具体子类。
Python中的抽象类和接口有什么区别？
对象的接口是该对象上的一组方法和属性。
在Python中，我们可以使用抽象基类来定义和实施一个接口。
使用抽象基类
例如，假设我们想使用collections模块中的抽象基类之一：
import collections
class MySet(collections.Set):
pass
如果我们尝试使用它，我们会得到一个TypeError因为我们创建的类不支持预期的集合行为：
>>> MySet()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class MySet with abstract methods
__contains__, __iter__, __len__
所以我们需要至少实现__contains__ __iter__ ， __iter__和__len__ 。 我们从文档中使用这个实现示例：
class ListBasedSet(collections.Set):
"""Alternate set implementation favoring space over speed
and not requiring the set elements to be hashable.
"""
def __init__(self, iterable):
self.elements = lst = []
for value in iterable:
if value not in lst:
lst.append(value)
def __iter__(self):
return iter(self.elements)
def __contains__(self, value):
return value in self.elements
def __len__(self):
return len(self.elements)
s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2
实现：创建一个抽象基类
我们可以通过将元类设置为abc.ABCMeta并在相关方法中使用abc.abstractmethod方法装饰器来创建我们自己的Abstract Base Class。 元类将把装饰后的函数添加到__abstractmethods__属性中，防止实例化，直到定义这些函数。
import abc
例如，“effable”被定义为可以用文字表达的东西。 假设我们想要在Python 2中定义一个可释放的抽象基类：
class Effable(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def __str__(self):
raise NotImplementedError('users must define __str__ to use this base class')
或者在Python 3中，随着元类声明的轻微变化：
class Effable(object, metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def __str__(self):
raise NotImplementedError('users must define __str__ to use this base class')
现在，如果我们尝试在不实现接口的情况下创建一个有效对象：
class MyEffable(Effable):
pass
并尝试实例化它：
>>> MyEffable()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class MyEffable with abstract methods __str__
我们被告知我们还没有完成这项工作。
现在，如果我们通过提供预期的界面来遵守：
class MyEffable(Effable):
def __str__(self):
return 'expressable!'
那么我们就可以使用派生自抽象的类的具体版本：
>>> me = MyEffable()
>>> print(me)
expressable!
还有其他的事情可以做，比如已经实现了这些接口的注册虚拟子类，但我认为这超出了这个问题的范围。 然而，这里演示的其他方法必须使用abc模块来调整此方法。
结论
我们已经证明，抽象基类的创建为Python中的自定义对象定义了接口。
Python> = 2.6有抽象基类。
抽象基类（缩写为ABCs）通过提供一种定义接口的方法来补充鸭式打字，而其他技术（如hasattr（））则笨拙。 Python为数据结构（在集合模块中），数字（在数字模块中）和流（在io模块中）提供了许多内建ABCs。 您可以使用abc模块创建您自己的ABC。
还有Zope接口模块，它被zope之外的项目使用，如扭曲。 我并不十分熟悉它，但这里有一个wiki页面可能会有所帮助。
一般来说，你不需要python中的抽象类或接口的概念（编辑 - 详见S.Lott的答案）。
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