如何可视化张量流卷积滤波器？
在许多文档中，有像“示例”这样的每个过滤器的图像。 我想要像“示例”图像一样对卷积滤镜进行可视化处理，但我不知道如何可视化它。
我如何可视化我的卷积过滤器？
将每个卷积滤波器想象成x x矩阵，其中x是滤波器的大小。 所以你的任务是把这些矩阵放在一个阴谋网格上。 我已经举例说明了如何使用MNIST数据集绘制卷积滤波器和卷积图层的输出，请参阅github上的conviz存储库。 希望它可以帮助你。
二维卷积的结果是张量[batch, in_height, in_width, in_channels] 。 图像可以表示为矩阵[in_height, in_width, in_channels] 。 因此，您只需从批处理中获取一些图像，然后使用tf.summary.image()将它们添加到摘要中。
对于教程如何做到这一点，看看这个答案。
没有那些不是过滤器。 您可以阅读本文，其中描述了将L层过滤器转换为这些图像的过程。 简而言之，它所做的是采取一些过滤器，并使用与后向传播相似的技术将过滤器转换为图像。
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