使用Python 2.7 / Windows运行多处理作业
基于这个答案，我想用Python 2.7 / Windows来运行这个multiprocessing作业：
def main():
import itertools as it
from multiprocessing import Pool
def dothejob(i, j, k):
print i, j, k
the_args = it.product(range(100), range(100), range(100))
pool = Pool(4)
def jobWrapper(args):
return dothejob(*args)
res = pool.map(jobWrapper, the_args)
if __name__ == '__main__':
main()
main()和最后两行是必需的，因为如果没有它们，就有一个众所周知的bug：
这可能意味着你在Windows上，并且忘记在主模块中使用适当的习惯用法：
if __name__ == '__main__':
....
但即使如此，我得到这个错误：
在主res = pool.map（jobWrapper，the_args）文件“C： Users User Desktop test.py”中，第14行，在第251行的文件“C： Python27 lib multiprocessing pool.py”在map中返回self.map_async（func，iterable，chunksize）.get（）文件“C： Python27 lib multiprocessing pool.py”，第558行，在get raise self._value cPickle.PicklingError：Can not pickle ：属性查找> 内置函数失败
哪里有一个cPickle在这里介入，为什么这个错误/如何解决它？
所有定义必须在模块范围内：
import itertools as it
from multiprocessing import Pool, freeze_support
def dothejob(i, j, k):
print i, j, k
def jobWrapper(args):
return dothejob(*args)
def main():
the_args = it.product(range(100), range(100), range(100))
pool = Pool(4)
res = pool.map(jobWrapper, the_args)
if __name__ == '__main__':
freeze_support() #you need this in windows
main()
您还需要在Windows中调用freeze_support