在Mac OS X 10.10.2上使用waitKey的opencv imshow太慢（使用c ++）
我在Mac OS X 10.10.2上使用opencv c ++来处理视频帧并显示它们。 用waitKey显示视频的imshow性能非常慢。
我有以下代码正确显示HD（1920x1080）灰度帧，除了它运行速度太慢（即每秒2到3帧而不是每秒30帧）10次之外。
cv::Mat framebuf[TEST_COUNT];
//--- Code here to allocate and fill the frame buffer with about 4 seconds of video. This part works correctly.
//--- This loop runs too slow by factor of approximately 10x
for (int f = 0; f < TEST_COUNT; f++)
{
cv::imshow(windowName, framebuf[f]);
cv::waitKey(33);
}
任何人都可以建议如何从opencv imshow（）获得实时或接近实时的性能吗？ 我看过很多文章说他们正在实时显示视频，甚至比实时更快，所以我不确定我做错了什么。 任何帮助将不胜感激。
我可能是错的，但对我来说，问题不在于你的代码，而在于你的操作系统/配置。 我写了一个小测试：
import cv2
import numpy as np
from random import randrange
img = np.zeros((1920, 1080), dtype = np.uint8)
counter = 0
while counter < 1000:
cv2.line(img, (randrange(0, 1920), randrange(0, 1080)), (randrange(0, 1920), randrange(0, 1080)), (randrange(0, 255)))
cv2.imshow('test', img)
temp = cv2.waitKey(1)
counter += 1
print counter
在我的机器上（Core 2 duo 2,6Ghz x64,8gb ram，ssd）完成这个测试需要大约30秒。 运行它，如果你会比definitelly明显更多的时间，你的笔记本电脑/ opencv配置/等等有问题。 我在Mac OS X上使用OpenCV 2.4.x（我认为它是10.9）并且运行良好。 重新安装OpenCV是我想到的最明显的解决方案。 当你删除OpenCV时，使用brew重新安装它 - brew install opencv --with-tbb --with-python --with-ffpmeg （或类似的东西 - 使用brew options opencv检查）应该没问题。 第一个选项告诉brew使用tbb（线程构建模块 - 用于多线程的库，有时可以显着提高速度）构建opencv，第二个选项用于安装python包装器，最后一个用于安装ffmpeg（处理编解码器等）。
你将不得不减少输入到函数等待键。 尝试使用范围在2到5之间的较低数字。 它还取决于您同时运行的其他进程，请尝试关闭其他进程并查看是否改进
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