Python：如何从mlpd3，Bokeh，Plotly中链接的笔刷中获取数据？
使用下面的代码，我可以得到一个2x2图形和4个图表。 使用画笔，我可以选择一些数据点。 我的问题是如何将选定的数据点作为JSON数组或CVS。 此代码使用mlpd3，但散景可以使用画笔进行类似选择。但是没有选择数据点的示例。 我试图将选定的数据作为对象继续使用python进行处理。 在单元中看到数据会很高兴。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mat
import mpld3
mpld3.enable_notebook()
from mpld3 import plugins
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
fig.subplots_adjust(hspace=0.1, wspace=0.1)
ax = ax[::-1]
X = np.random.normal(size=(2, 100))
for i in range(2):
for j in range(2):
ax[i, j].xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
ax[i, j].yaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
points = ax[i, j].scatter(X[j], X[i])
plugins.connect(fig, plugins.LinkedBrush(points))
在CustomJS for Selections中，Bokeh具有相似的行为
http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/callbacks.html#userguide-interaction-jscallbacks-customjs-interactions
无论哪一个更容易提取选定的项目 - 将工作..如果有一个Plotly解决方案，那也可以。
这是ipython的外部，但你可以结合d3.js和jquery运行flask或django以将数据返回到python。
您可以使用Plotly的新Dash框架从Plotly图表中获取选定的数据。
在“Graph Crossfiltering”下的文档中有一个例子https://plot.ly/dash/getting-started-part-2
为了保存历史，我粘贴了下面的完整示例。
在下面的每个回调中，您都可以访问选定的点，您刚刚悬停的点或您刚点击的点。 这个应用程序只是显示在应用程序中的点的值，但你可以做任何事情的点（例如计算其他东西）。
import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import json
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
id='basic-interactions',
figure={
'data': [
{
'x': [1, 2, 3, 4],
'y': [4, 1, 3, 5],
'text': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'customdata': ['c.a', 'c.b', 'c.c', 'c.d'],
'name': 'Trace 1',
'mode': 'markers',
'marker': {'size': 12}
},
{
'x': [1, 2, 3, 4],
'y': [9, 4, 1, 4],
'text': ['w', 'x', 'y', 'z'],
'customdata': ['c.w', 'c.x', 'c.y', 'c.z'],
'name': 'Trace 2',
'mode': 'markers',
'marker': {'size': 12}
}
]
}
),
html.Div([
dcc.Markdown("""
**Hover Data**
Mouse over values in the graph.
""".replace(' ', '')),
html.Pre(id='hover-data')
], style=styles['column']),
html.Div([
dcc.Markdown("""
**Click Data**
Click on points in the graph.
""".replace(' ', '')),
html.Pre(id='click-data'),
], style=styles['column']),
html.Div([
dcc.Markdown("""
**Selection Data**
Choose the lasso or rectangle tool in the graph's menu
bar and then select points in the graph.
""".replace(' ', '')),
html.Pre(id='selected-data'),
])
])
@app.callback(
Output('hover-data', 'children'),
[Input('basic-interactions', 'hoverData')])
def display_hover_data(hoverData):
#
# This is where you can access the hover data
# This function will get called automatically when you hover over points
# hoverData will be equal to an object with that data
# You can compute something off of this data, and return it to the front-end UI
#
return json.dumps(hoverData, indent=2)
@app.callback(
Output('click-data', 'children'),
[Input('basic-interactions', 'clickData')])
def display_click_data(clickData):
# Similarly for data when you click on a point
return json.dumps(clickData, indent=2)
@app.callback(
Output('selected-data', 'children'),
[Input('basic-interactions', 'selectedData')])
def display_selected_data(selectedData):
# Similarly for data when you select a region
return json.dumps(selectedData, indent=2)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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