I have a question which is perhaps more a statistical query than one related to r directly, however it may be that I am just invoking an r package incorrectly so I will post the question here. I have the following dataset: x<-c(1e-08, 1.1e-08, 1.2e-08, 1.3e-08, 1.4e-08, 1.6e-08, 1.7e-08, 1.9e-08, 2.1e-08, 2.3e-08, 2.6e-08, 2.8e-08, 3.1e-08, 3.5e-08, 4.2e-08, 4.7e-08, 5.2e-08, 5.8e-08, 6.4e
我有一个问题，可能更多的是一个统计查询，而不是直接与r相关的问题，但可能是因为我只是错误地调用了一个r软件包，所以我会在这里发布这个问题。 我有以下数据集： x<-c(1e-08, 1.1e-08, 1.2e-08, 1.3e-08, 1.4e-08, 1.6e-08, 1.7e-08, 1.9e-08, 2.1e-08, 2.3e-08, 2.6e-08, 2.8e-08, 3.1e-08, 3.5e-08, 4.2e-08, 4.7e-08, 5.2e-08, 5.8e-08, 6.4e-08, 7.1e-08, 7.9e-08, 8.8e-08, 9.8e-08, 1.1e-07, 1.23e-07, 1.38e-07
I often run into an issue where I have a data frame that has a single x variable, one or more facet variables, and multiple different other variables. Sometimes I would like to simultaneously plot different y variables as separate lines. But it is always only a subset I want. I've tried using melt to get "variable" as a column and use that, and it works if I want every single col
我经常遇到一个问题，我有一个数据框架，其中包含一个x变量，一个或多个方面变量以及多个不同的其他变量。 有时我想同时将不同的y变量绘制为单独的行。 但它始终只是我想要的一个子集。 我已经尝试使用融合来获取“变量”作为列并使用它，并且如果我想要原始数据集中的每一列都有效，它就可以工作。 通常我不会。 现在我一直在做的事情真的迂回感觉。 假设用mtcars我想绘制disp，hp和wt对mpg： ggplot(mtcars, aes(x=mpg))
When I produce left_join (left_join from package dplyr) of the below given data frames , the result (ie,)the new column after the join tends to be NA. The columns 'V1','V1_1','V1_2','V1_3' are factors from data frames "df1" and "df2" respectively. By converting them to characters following warning message was removed which had occurred earlie
当我生成以下给定数据帧的left_join（来自包dplyr的left_join）时，结果（即）连接后的新列往往是NA。 列'V1'，'V1_1'，'V1_2'，'V1_3'分别是来自数据帧“df1”和“df2”的因子。 通过将它们转换为字符后警告消息被移除了之前发生的事件。 警告信息： 在left_join_impl（x，y，by $ x，by $ y，后缀$ x，后缀$ y）中：加入字符向量和因子，强制转换为字符向量 然而，在删除警告和清理代码
I am trying to build from a question similar to mine (and from which I borrowed the self-contained example and title inspiration). I am trying to apply transparency individually to each line of a ggparcoord or somehow add two layers of ggparcoord on top of the other. The detailed description of the problem and format of data I have for the solution to work is provided below. I have a dataset
我试图从类似于我的问题（我从中借鉴自足的例子和标题灵感）来构建。 我试图将透明度单独应用于ggparcoord的每一行，或者以某种方式将ggparcoord的两层添加到另一行的顶部。 下面提供了解决方案的数据问题和数据格式的详细说明。 我有一个包含数千行的数据集，我们称它为x 。 library(GGally) x = data.frame(a=runif(100,0,1),b=runif(100,0,1),c=runif(100,0,1),d=runif(100,0,1)) 在对这些数据进行聚类后，我还得到一组
I am trying to hard-code the desired line color for a particular ggparcoord plot. For instance, when I create my ggparcoord plot below: library(GGally) x = data.frame(a=runif(100,0,1),b=runif(100,0,1),c=runif(100,0,1),d=runif(100,0,1)) x$cluster = "green" x$cluster2 = factor(x$cluster) ggparcoord(x, columns=1:4, groupColumn=5, scale="globalminmax", alphaLines = 0.99) + xlab("Sample") + ylab("lo
我正在试图为特定的ggparcoord图块硬编码所需的线颜色。 例如，当我在下面创建我的ggparcoord图时： library(GGally) x = data.frame(a=runif(100,0,1),b=runif(100,0,1),c=runif(100,0,1),d=runif(100,0,1)) x$cluster = "green" x$cluster2 = factor(x$cluster) ggparcoord(x, columns=1:4, groupColumn=5, scale="globalminmax", alphaLines = 0.99) + xlab("Sample") + ylab("log(Count)") 即使我尝试指定“绿色”的颜色，
To create a parallel coordinate plot I wanted to use ggparcoord() function in package GGally . The following codes show a reproducible example. set.seed(3674) k <- rep(1:3, each=30) x <- k + rnorm(mean=10, sd=.2,n=90) y <- -2*k + rnorm(mean=10, sd=.4,n=90) z <- 3*k + rnorm(mean=10, sd=.6,n=90) dat <- data.frame(group=factor(k),x,y,z) library(GGally) ggparcoord(dat,columns=1:4,g
要创建一个平行坐标图我想用ggparcoord()函数封装GGally 。 以下代码显示了一个可重复的示例。 set.seed(3674) k <- rep(1:3, each=30) x <- k + rnorm(mean=10, sd=.2,n=90) y <- -2*k + rnorm(mean=10, sd=.4,n=90) z <- 3*k + rnorm(mean=10, sd=.6,n=90) dat <- data.frame(group=factor(k),x,y,z) library(GGally) ggparcoord(dat,columns=1:4,groupColumn = 1) 在图片中注意，即使我将组变量作为一个
I am attempting to make a plot using ggplot2 with side by side bars generated from certain conditions that can be calculated from the data. I suspect the problem is formatting my data properly so that ggplot will give me what I want. I can't for the life of me get it right though. What I have is data frame filled with rows for each time a student takes a course at a school. The variables
我正在尝试使用ggplot2进行绘图，并使用可从数据中计算出来的某些条件生成的并排条。 我怀疑问题是正确地格式化我的数据，这样ggplot会给我我想要的。 尽管如此，我无法为我的生活做好准备。 我所拥有的是每次学生在学校上课的数据框都填充了行。 感兴趣的变量是Student.ID，Course.ID，Session，Fiscal.Year和Facility。 每一行都是学生参加课程的一种情况，并告诉他们所采取的课程，他们接受的课程等等。据我所知，这是
I'm plotting all my graphs with theme_bw() in ggplot2, and now i'd like to apply the same (or similar) theme to a ggpairs plot of GGally. I tried it this way, but this seems to have no effect: p <- ggpairs(vars, columns=1:ncol(vars), lower=list(params=c(alpha = 0.5, theme(panel.background = element_blank())))) Is there a way to apply a ggplot2-theme to a ggpairs plot ?
我在ggplot2中绘制了所有带有theme_bw（）的图形，现在我想将相同（或类似）的主题应用于GGally的ggpairs情节。 我试过这种方式，但是这似乎没有效果： p <- ggpairs(vars, columns=1:ncol(vars), lower=list(params=c(alpha = 0.5, theme(panel.background = element_blank())))) 有没有办法将ggplot2主题应用于ggpairs情节？
Does anyone know if there is a way to add variable labels to the ggparcoord function in GGally? I've tried numerous ways with geom_text , but nothing is yielding results. To be more explicit, I am looking to pass the row.names(mtcars) through geom_text . The only way that I can distinguish the car is passing row.names(mtcars) through the groupColumn argument, but I don't like the way
有没有人知道是否有一种方法可以将变量标签添加到ggparcoord中的ggparcoord函数中？ 我用geom_text尝试了很多方法，但没有任何结果。 为了更加明确，我期待通过row.names(mtcars)通过geom_text 。 我能区分汽车的唯一方法是通过groupColumn参数传递row.names(mtcars) ，但我不喜欢这种方式。 不起作用： mtcars$carName <- row.names(mtcars) # This becomes column 12 library(GGally) # Attempt 1 ggparcoord(mtcars,
In RI want to Plot a smooth graph (with its shadowed margin) which contains “age” and “circumference” variables on X and Y-axis for ready Orange data What is “method” of smoothing which ggplot2 uses? I do like this but get erros: x <- Orange[2] y <- Orange[3] lo <- loess(y~x) plot(x,y) lines(predict(lo), col='red', lwd=2) Error(s), warning(s): Error in model.frame.default(formula =
在RI中想绘制一个平滑的图形（其阴影边缘），其中包含X和Y轴上的“年龄”和“圆周”变量，以获得就绪橙色数据 什么是ggplot2使用的平滑的“方法”？ 我喜欢这个，但得到erros： x <- Orange[2] y <- Orange[3] lo <- loess(y~x) plot(x,y) lines(predict(lo), col='red', lwd=2) 错误，警告：错误model.frame.default（公式= y〜x）：变量'y'的无效类型（列表）调用：黄土 - > eval - > eval - > -